來源：國家知識產權局

2021年，黨中央、國務院印發《知識產權強國建設綱要（2021—2035年）》和《“十四五”國家知識產權保護和運用規劃》，對未來知識產權事業發展作出重大頂層設計，這充分體現了以習近平同志為核心的黨中央對知識產權工作的高度重視、親切關懷和殷切期待，標志著我國知識產權事業進入新的發展階段。站在新的歷史起點，我們將深刻領會黨中央對知識產權事業的戰略性布局，立足兩個大局，胸懷“國之大者”，勇擔時代使命，推動知識產權工作不斷邁上新臺階，推進知識產權強國建設不斷取得新突破，以實際行動迎接黨的二十大勝利召開。

剛才胡局長介紹，這十年，知識產權事業取得了重大成就，有力促進了經濟社會發展。請問在推進相關工作中有哪些感受和體會？又有哪些需要長期堅持的經驗和做法？

剛才胡局長提到，十年來我國核心專利數量大幅增加，目前國內（不含港澳臺）的發明專利有效量達到315.4萬件。請問這300多萬件有效專利體現出怎樣的特點？

去年，《知識產權強國建設綱要（2021—2035年）》和《“十四五”國家知識產權保護和運用規劃》相繼印發，開啟了知識產權強國建設新征程。請問在總結十年經驗的基礎上，在黨的二十大勝利召開的新的歷史起點上，對于加快推進知識產權強國建設有哪些具體考慮？

剛才胡局長提到，在世界知識產權組織剛剛發布的2022年全球創新指數報告中，中國的排名再次提升，位列第11位。請問，如何評價這一成就？

知識產權轉化運用是一項系統工程，與科技、產業、財政、金融、貿易等各方面關系密切。請問，十年來，在促進知識產權轉化方面，國家知識產權局都開展了哪些工作，取得了哪些成效？

轉化見效方面，聯合國家統計局建立專利密集型產業統計核算和發布機制。積極探索促進專利密集型產業發展有效路徑，支持建設國家專利密集型產品備案認定試點平臺，提高專利對產品和產業的支撐力和貢獻度。大力培育知識產權優勢示范企業，建設專利導航服務支撐體系，制定推行企業、高等學校、科研組織知識產權管理國家標準，促進提升創新主體知識產權轉化能力和運用效益。深入實施商標品牌戰略，推動全國布局建設2100個商標品牌指導站，連續三年實施地理標志運用促進工程，接續開展地理標志助力鄉村振興行動，有力促進品牌經濟和特色經濟發展。十年間，累計評出310項中國專利金獎，獲獎項目新增銷售額超過2.5萬億，新增利潤超過3400億。這個數據剛才胡局長在發布時也作了介紹。同時，我們還培育了5729家國家知識產權優勢示范企業，產出了全國37.4%的工業增加值，發明專利產業化率達到61.3%，專利產品貢獻了超過80%的營業收入。2020年全國專利密集型產業增加值達到12.13萬億元，對GDP增長的貢獻率達到24.6%，知識產權推動經濟高質量發展的動能勢能更加有力。謝謝。

“放管服”改革是推動政府職能轉變的重要舉措。請介紹以下近年來，知識產權領域“放管服”改革都開展了哪些工作？取得了怎樣的成效？

由于時間關系，今天的發布會就到這里。近期我局知識產權文化展廳更新布展，增設了“知識產權發展成就”展覽，會后工作人員將邀請各位媒體朋友集體參觀。同時我們也準備了《中國知識產權報》采編的“非凡十年”系列文章，供大家宣傳報道時參考。最后再次感謝大家長期以來對知識產權事業發展的關心與支持。黨的二十大即將勝利召開，我局已經準備好采取多種形式深入學習宣傳貫徹黨的二十大精神，激勵全系統干部職工奮進新征程、建功新時代。也請大家繼續關注我們的后續活動。再見。

國家知識產權局公告

第三四三號

為全面貫徹黨中央、國務院關于加強知識產權保護的決策部署，回應創新主體對進一步明確涉及人工智能等新業態新領域專利申請審查規則的需求，決定對《專利審查指南》作出修改，現予發布，自2020年2月1日起施行。

特此公告。

國家知識產權局

2019年12月31日

國家知識產權局決定對《專利審查指南》作出修改。

在《專利審查指南》第二部分第九章增加第6節，內容如下：

6. 包含算法特征或商業規則和方法特征的發明專利申請審查相關規定

涉及人工智能、“互聯網+”、大數據以及區塊鏈等的發明專利申請，一般包含算法或商業規則和方法等智力活動的規則和方法特征，本節旨在根據專利法及其實施細則，對這類申請的審查特殊性作出規定。

6.1 審查基準

審查應當針對要求保護的解決方案，即權利要求所限定的解決方案進行。在審查中，不應當簡單割裂技術特征與算法特征或商業規則和方法特征等，而應將權利要求記載的所有內容作為一個整體，對其中涉及的技術手段、解決的技術問題和獲得的技術效果進行分析。

6.1.1 根據專利法第二十五條第一款第(二)項的審查

如果權利要求涉及抽象的算法或者單純的商業規則和方法，且不包含任何技術特征，則這項權利要求屬于專利法第二十五條第一款第(二)項規定的智力活動的規則和方法，不應當被授予專利權。例如，一種基于抽象算法且不包含任何技術特征的數學模型建立方法，屬于專利法第二十五條第一款第(二)項規定的不應當被授予專利權的情形。再如，一種根據用戶的消費額度進行返利的方法，該方法中包含的特征全部是與返利規則相關的商業規則和方法特征，不包含任何技術特征，屬于專利法第二十五條第一款第(二)項規定的不應當被授予專利權的情形。

如果權利要求中除了算法特征或商業規則和方法特征，還包含技術特征，該權利要求就整體而言并不是一種智力活動的規則和方法，則不應當依據專利法第二十五條第一款第(二)項排除其獲得專利權的可能性。

6.1.2 根據專利法第二條第二款的審查

如果要求保護的權利要求作為一個整體不屬于專利法第二十五條第一款第(二)項排除獲得專利權的情形，則需要就其是否屬于專利法第二條第二款所述的技術方案進行審查。

對一項包含算法特征或商業規則和方法特征的權利要求是否屬于技術方案進行審查時，需要整體考慮權利要求中記載的全部特征。如果該項權利要求記載了對要解決的技術問題采用了利用自然規律的技術手段，并且由此獲得符合自然規律的技術效果，則該權利要求限定的解決方案屬于專利法第二條第二款所述的技術方案。例如，如果權利要求中涉及算法的各個步驟體現出與所要解決的技術問題密切相關，如算法處理的數據是技術領域中具有確切技術含義的數據，算法的執行能直接體現出利用自然規律解決某一技術問題的過程，并且獲得了技術效果，則通常該權利要求限定的解決方案屬于專利法第二條第二款所述的技術方案。

6.1.3 新穎性和創造性的審查

對包含算法特征或商業規則和方法特征的發明專利申請進行新穎性審查時，應當考慮權利要求記載的全部特征，所述全部特征既包括技術特征，也包括算法特征或商業規則和方法特征。

對既包含技術特征又包含算法特征或商業規則和方法特征的發明專利申請進行創造性審查時，應將與技術特征功能上彼此相互支持、存在相互作用關系的算法特征或商業規則和方法特征與所述技術特征作為一個整體考慮?！肮δ苌媳舜讼嗷ブС?、存在相互作用關系”是指算法特征或商業規則和方法特征與技術特征緊密結合、共同構成了解決某一技術問題的技術手段,并且能夠獲得相應的技術效果。

例如，如果權利要求中的算法應用于具體的技術領域，可以解決具體技術問題，那么可以認為該算法特征與技術特征功能上彼此相互支持、存在相互作用關系，該算法特征成為所采取的技術手段的組成部分，在進行創造性審查時，應當考慮所述的算法特征對技術方案作出的貢獻。

再如，如果權利要求中的商業規則和方法特征的實施需要技術手段的調整或改進，那么可以認為該商業規則和方法特征與技術特征功能上彼此相互支持、存在相互作用關系，在進行創造性審查時，應當考慮所述的商業規則和方法特征對技術方案作出的貢獻。

6.2 審查示例

以下，根據上述審查基準，給出包含算法特征或商業規則和方法特征的發明專利申請的審查示例。

(1)屬于專利法第二十五條第一款第(二)項范圍之內的包含算法特征或商業規則和方法特征的發明專利申請，不屬于專利保護的客體。

【例1】

一種建立數學模型的方法

申請內容概述

發明專利申請的解決方案是一種建立數學模型的方法，通過增加訓練樣本數量，提高建模的準確性。該建模方法將與第一分類任務相關的其它分類任務的訓練樣本也作為第一分類任務數學模型的訓練樣本，從而增加訓練樣本數量，并利用訓練樣本的特征值、提取特征值、標簽值等對相關數學模型進行訓練，并最終得到第一分類任務的數學模型，克服了由于訓練樣本少導致過擬合而建模準確性較差的缺陷。

申請的權利要求

一種建立數學模型的方法，其特征在于，包括以下步驟：

根據第一分類任務的訓練樣本中的特征值和至少一個第二分類任務的訓練樣本中的特征值，對初始特征提取模型進行訓練，得到目標特征提取模型;其中，所述第二分類任務是與所述第一分類任務相關的其它分類任務;

根據所述目標特征提取模型，分別對所述第一分類任務的每個訓練樣本中的特征值進行處理，得到所述每個訓練樣本對應的提取特征值;

將所述每個訓練樣本對應的提取特征值和標簽值組成提取訓練樣本，對初始分類模型進行訓練，得到目標分類模型;

將所述目標分類模型和所述目標特征提取模型組成所述第一分類任務的數學模型。

分析及結論

該解決方案不涉及任何具體的應用領域，其中處理的訓練樣本的特征值、提取特征值、標簽值、目標分類模型以及目標特征提取模型都是抽象的通用數據，利用訓練樣本的相關數據對數學模型進行訓練等處理過程是一系列抽象的數學方法步驟，最后得到的結果也是抽象的通用分類數學模型。該方案是一種抽象的模型建立方法，其處理對象、過程和結果都不涉及與具體應用領域的結合，屬于對抽象數學方法的優化，且整個方案并不包括任何技術特征，該發明專利申請的解決方案屬于專利法第二十五條第一款第(二)項規定的智力活動的規則和方法，不屬于專利保護客體。

(2)為了解決技術問題而利用技術手段并獲得技術效果的包含算法特征或商業規則和方法特征的發明專利申請，屬于專利法第二條第二款規定的技術方案，因而屬于專利保護的客體。

【例2】

一種卷積神經網絡模型的訓練方法

申請內容概述

發明專利申請的解決方案是，在各級卷積層上對訓練圖像進行卷積操作和最大池化操作后，進一步對最大池化操作后得到的特征圖像進行水平池化操作，使訓練好的CNN模型在識別圖像類別時能夠識別任意尺寸的待識別圖像。

申請的權利要求

一種卷積神經網絡CNN模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待訓練CNN模型的初始模型參數，所述初始模型參數包括各級卷積層的初始卷積核、所述各級卷積層的初始偏置矩陣、全連接層的初始權重矩陣和所述全連接層的初始偏置向量;

獲取多個訓練圖像;

在所述各級卷積層上，使用所述各級卷積層上的初始卷積核和初始偏置矩陣，對每個訓練圖像分別進行卷積操作和最大池化操作，得到每個訓練圖像在所述各級卷積層上的第一特征圖像;

對每個訓練圖像在至少一級卷積層上的第一特征圖像進行水平池化操作，得到每個訓練圖像在各級卷積層上的第二特征圖像;

根據每個訓練圖像在各級卷積層上的第二特征圖像確定每個訓練圖像的特征向量;

根據所述初始權重矩陣和初始偏置向量對每個特征向量進行處理，得到每個訓練圖像的類別概率向量;

根據所述每個訓練圖像的類別概率向量及每個訓練圖像的初始類別，計算類別誤差;

基于所述類別誤差，對所述待訓練CNN模型的模型參數進行調整;

基于調整后的模型參數和所述多個訓練圖像，繼續進行模型參數調整的過程，直至迭代次數達到預設次數;

將迭代次數達到預設次數時所得到的模型參數作為訓練好的CNN模型的模型參數。

分析及結論

該解決方案是一種卷積神經網絡CNN模型的訓練方法，其中明確了模型訓練方法的各步驟中處理的數據均為圖像數據以及各步驟如何處理圖像數據，體現出神經網絡訓練算法與圖像信息處理密切相關。該解決方案所解決的是如何克服CNN模型僅能識別具有固定尺寸的圖像的技術問題，采用了在不同卷積層上對圖像進行不同處理并訓練的手段，利用的是遵循自然規律的技術手段，獲得了訓練好的CNN模型能夠識別任意尺寸待識別圖像的技術效果。因此，該發明專利申請的解決方案屬于專利法第二條第二款規定的技術方案，屬于專利保護客體。

【例3】

一種共享單車的使用方法

申請內容概述

發明專利申請提出一種共享單車的使用方法，通過獲取用戶終端設備的位置信息和對應一定距離范圍內的共享單車的狀態信息，使用戶可以根據共享單車的狀態信息準確地找到可以騎行的共享單車進行騎行，并通過提示引導用戶進行停車，該方法方便了共享單車的使用和管理，節約了用戶的時間，提升了用戶體驗。

申請的權利要求

一種共享單車的使用方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，用戶通過終端設備向服務器發送共享單車的使用請求;

步驟二，服務器獲取用戶的第一位置信息，查找與所述第一位置信息對應一定距離范圍內的共享單車的第二位置信息，以及這些共享單車的狀態信息，將所述共享單車的第二位置信息和狀態信息發送到終端設備，其中第一位置信息和第二位置信息是通過GPS信號獲取的;

步驟三，用戶根據終端設備上顯示的共享單車的位置信息，找到可以騎行的目標共享單車;

步驟四，用戶通過終端設備掃描目標共享單車車身上的二維碼，通過服務器認證后，獲得目標共享單車的使用權限;

步驟五，服務器根據騎行情況，向用戶推送停車提示，若用戶將車停放在指定區域，則采用優惠資費進行計費，否則采用標準資費進行計費;

步驟六，用戶根據所述提示進行選擇，騎行結束后，用戶進行共享單車的鎖車動作，共享單車檢測到鎖車狀態后向服務器發送騎行完畢信號。

分析及結論

該解決方案涉及一種共享單車的使用方法，所要解決的是如何準確找到可騎行共享單車位置并開啟共享單車的技術問題，該方案通過執行終端設備和服務器上的計算機程序實現了對用戶使用共享單車行為的控制和引導，反映的是對位置信息、認證等數據進行采集和計算的控制，利用的是遵循自然規律的技術手段，實現了準確找到可騎行共享單車位置并開啟共享單車等技術效果。因此，該發明專利申請的解決方案屬于專利法第二條第二款規定的技術方案，屬于專利保護的客體。

【例4】

一種區塊鏈節點間通信方法及裝置

申請內容概述

發明專利申請提出一種區塊鏈節點通信方法和裝置，區塊鏈中的業務節點在建立通信連接之前，可以根據通信請求中攜帶的CA證書以及預先配置的CA信任列表，確定是否建立通信連接，從而減少了業務節點泄露隱私數據的可能性，提高了區塊鏈中存儲數據的安全性。

申請的權利要求

一種區塊鏈節點通信方法，區塊鏈網絡中的區塊鏈節點包括業務節點，其中，所述業務節點存儲證書授權中心CA發送的證書，并預先配置有CA信任列表，所述方法包括：

第一區塊鏈節點接收第二區塊鏈節點發送的通信請求，其中，所述通信請求中攜帶有第二區塊鏈節點的第二證書;

確定所述第二證書對應的CA標識;

判斷確定出的所述第二證書對應的CA標識，是否存在于所述CA信任列表中;

若是，則與所述第二區塊鏈節點建立通信連接;

若否，則不與所述第二區塊鏈節點建立通信連接。

分析及結論

本申請要解決的問題是聯盟鏈網絡中如何防止區塊鏈業務節點泄露用戶隱私數據的問題，屬于提高區塊鏈數據安全性的技術問題，通過在通信請求中攜帶CA證書并預先配置CA信任列表的方式確定是否建立連接，限制了業務節點可建立連接的對象，利用的是遵循自然規律的技術手段，獲得了業務節點間安全通信和減少業務節點泄露隱私數據可能性的技術效果。因此，該發明專利申請的解決方案屬于專利法第二條第二款規定的技術方案，屬于專利保護的客體。

(3)未解決技術問題，或者未利用技術手段，或者未獲得技術效果的包含算法特征或商業規則和方法特征的發明專利申請，不屬于專利法第二條第二款規定的技術方案，因而不屬于專利保護的客體。

【例5】

一種消費返利的方法

申請內容概述

發明專利申請提出一種消費返利的方法，通過計算機執行設定的返利規則給予消費的用戶現金券，從而提高了用戶的消費意愿，為商家獲得了更多的利潤。

申請的權利要求

一種消費返利的方法，其特征在于，包括以下步驟：

用戶在商家進行消費時，商家根據消費的金額返回一定的現金券，具體地，

商家采用計算機對用戶的消費金額進行計算，將用戶的消費金額R劃分為M個區間，其中，M為整數，區間1到區間M的數值由小到大，將返回現金券的額度F也分為M個值，M個數值也由小到大進行排列;

根據計算機的計算值，判斷當用戶本次消費金額位于區間1時，返利額度為第1個值，當用戶本次消費金額位于區間2時，返利額度為第2個值，依次類推，將相應區間的返利額度返回給用戶。

分析及結論

該解決方案涉及一種消費返利的方法，該方法是由計算機執行的，其處理對象是用戶的消費數據，所要解決的是如何促進用戶消費的問題，不構成技術問題，所采用的手段是通過計算機執行人為設定的返利規則，但對計算機的限定只是按照指定的規則根據用戶消費金額確定返利額度，不受自然規律的約束，因而未利用技術手段，該方案獲得的效果僅僅是促進用戶消費，不是符合自然規律的技術效果。因此，該發明專利申請不屬于專利法第二條第二款規定的技術方案，不屬于專利保護的客體。

【例6】

一種基于用電特征的經濟景氣指數分析方法

申請內容概述

發明專利申請通過統計各項經濟指標和用電指標，來評估待檢測地區的經濟景氣指數。

申請的權利要求

一種基于地區用電特征的經濟景氣指數分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

根據待檢測地區的經濟數據和用電數據，選定待檢測地區的經濟景氣指數的初步指標，其中，所述初步指標包括經濟指標和用電指標;

通過計算機執行聚類分析方法和時差相關分析法，確定所述待檢測地區的經濟景氣指標體系，包括先行指標、一致指標和滯后指標;

根據所述待檢測地區的經濟景氣指標體系，采用合成指數計算方法，獲取所述待檢測地區的經濟景氣指數。

分析及結論

該解決方案是一種經濟景氣指數的分析和計算方法，該方法是由計算機執行的，其處理對象是各種經濟指標、用電指標，解決的問題是對經濟走勢進行判斷，不構成技術問題，所采用的手段是根據經濟數據和用電數據對經濟情況進行分析，僅是依照經濟學規律采用經濟管理手段，不受自然規律的約束，因而未利用技術手段，該方案最終可以獲得用于評估經濟的經濟景氣指數，不是符合自然規律的技術效果，因此該解決方案不屬于專利法第二條第二款規定的技術方案，不屬于專利保護的客體。

(4)在進行創造性審查時，應當考慮與技術特征在功能上彼此相互支持、存在相互作用關系的算法特征或商業規則和方法特征對技術方案作出的貢獻。

【例7】

一種基于多傳感器信息仿人機器人跌倒狀態檢測方法

申請內容概述

現有對仿人機器人步行時跌倒狀態的判定主要利用姿態信息或ZMP點位置信息，但這樣判斷是不全面的。發明專利申請提出了基于多傳感器檢測仿人機器人跌倒狀態的方法，通過實時融合機器人步態階段信息、姿態信息和ZMP點位置信息，并利用模糊決策系統，判定機器人當前的穩定性和可控性，為機器人下一步動作提供參考。

申請的權利要求

一種基于多傳感器信息仿人機器人跌倒狀態檢測方法，其特征在于包含如下步驟：

(1)通過對姿態傳感器信息、零力矩點ZMP傳感器信息和機器人步行階段信息進行融合，建立分層結構的傳感器信息融合模型;

(2)分別利用前后模糊決策系統和左右模糊決策系統來判定機器人在前后方向和左右方向的穩定性，具體步驟如下：

①根據機器人支撐腳和地面之間的接觸情況與離線步態規劃確定機器人步行階段;

②利用模糊推理算法對ZMP點位置信息進行模糊化;

③利用模糊推理算法對機器人的俯仰角或滾動角進行模糊化;

④確定輸出隸屬函數;

⑤根據步驟①～步驟④確定模糊推理規則;

⑥去模糊化。

分析及結論

對比文件1公開了仿人機器人的步態規劃與基于傳感器信息的反饋控制，并根據相關融合信息對機器人穩定性進行判斷，其中包括根據多個傳感器信息進行仿人機器人穩定狀態評價，即對比文件1公開了發明專利申請的解決方案中的步驟(1)，該解決方案與對比文件1的區別在于采用步驟(2)的具體算法的模糊決策方法。

基于申請文件可知，該解決方案有效地提高了機器人的穩定狀態以及對其可能跌倒方向判讀的可靠性和準確率。姿態信息、ZMP點位置信息以及步行階段信息作為輸入參數，通過模糊算法輸出判定仿人機器人穩定狀態的信息，為進一步發出準確的姿勢調整指令提供依據。因此，上述算法特征與技術特征在功能上彼此相互支持、存在相互作用關系，相對于對比文件1，確定發明實際解決的技術問題為：如何判斷機器人穩定狀態以及準確預測其可能的跌倒方向。上述模糊決策的實現算法及將其應用于機器人穩定狀態的判斷均未被其它對比文件公開，也不屬于本領域公知常識，現有技術整體上并不存在使本領域技術人員改進對比文件1以獲得要求保護發明的啟示，要求保護的發明技術方案相對于最接近的現有技術是非顯而易見的，具備創造性。

【例8】

基于合作協進化和多種群遺傳算法的多機器人路徑規劃系統

申請內容概述

現有的多移動機器人運動規劃控制結構通常采用集中式規劃方法，該方法將多機器人系統視為一個具有多個自由度的復雜機器人，由系統中的一個規劃器來統一完成對所有機器人的運動規劃，其缺點在于計算時間較長，實用性不佳。發明專利申請提供了一種基于協作進化和多種群遺傳算法的多機器人路徑規劃系統。機器人的每一條路徑都采用一個染色體表示，將最短距離、平滑度、安全距離作為設計路徑適應度函數的三個目標,通過Messy遺傳算法對每個機器人的路徑進行優化得到最佳路徑。

申請的權利要求

一種基于合作協進化和多種群遺傳算法的多機器人路徑規劃系統，其特征在于：

(1)機器人的一條路徑采用一個染色體表示，染色體就表示成節點的鏈表形式，即[(x，y)，time]，(x，y，time∈R)，(x，y)表示機器人的位置坐標，time表示從前一個節點移動本節點需要的時間消耗，開始節點的time等于0，每個機器人個體的染色體除了初始節點的初始位置，結束節點的目標位置固定以外，中間節點和節點個數都是可變的;

(2)每個機器人Robot(i)的路徑path(j)的適應度函數表示成φ(pi，j)：

||pi，j||=Distance(pi，j)+ws×smooth(pi，j)+wt×Time(pi，j)

其中||pi，j||是距離、平滑度和時間消耗的線性組合，ws是平滑加權因子，wt是時間加權因子;Distance(pi，j)表示路徑長度，smooth(pi，j)表示路徑的平滑度，Time(pi，j)是路徑pi，j的時間消耗;每個機器人采用所述適應度函數，通過Messy遺傳算法優化得到最優路徑。

分析及結論

對比文件1公開了一種基于合作協進化的多機器人路徑規劃方法，其中采用適應度函數，通過混沌遺傳算法來獲得最優路徑。發明專利申請的解決方案與對比文件1的區別在于通過Messy遺傳算法來實現多機器人路徑規劃。

在該解決方案中，采用Messy遺傳算法優化后得到機器人的前進路徑，該解決方案的算法特征與技術特征在功能上相互支持、存在相互作用關系，實現了對機器人前進路徑的優化。相對于對比文件1，確定發明實際解決的技術問題為：如何基于特定的算法使機器人以最優路徑前進。對比文件2已經公開了包括所述混沌遺傳算法在內的多種遺傳算法都可被用來進行路徑優化，同時采用Messy遺傳算法可以解決其他算法的弊端，從而獲得更合理的優化結果?；趯Ρ任募?給出的啟示，本領域技術人員有動機將對比文件1與對比文件2結合得到發明專利申請的技術方案。因此，要求保護的發明技術方案相對于對比文件1和對比文件2的結合是顯而易見的，不具備創造性。

【例9】

一種物流配送方法

申請內容概述

在貨物配送過程中，如何有效提高貨物配送效率以及降低配送成本，是發明專利申請所要解決的問題。在物流人員到達配送地點后，可以通過服務器向訂貨用戶終端推送消息的形式同時通知特定配送區域的多個訂貨用戶進行提貨，達到了提高貨物配送效率以及降低配送成本的目的。

申請的權利要求

一種物流配送方法，其通過批量通知用戶取件的方式來提高物流配送效率，該方法包括：

當派件員需要通知用戶取件時，派件員通過手持的物流終端向服務器發送貨物已到達的通知;

服務器批量通知派件員派送范圍內的所有訂貨用戶;

接收到通知的訂貨用戶根據通知信息完成取件;

其中，服務器進行批量通知具體實現方式為，服務器根據物流終端發送的到貨通知中所攜帶的派件員ID、物流終端當前位置以及對應的配送范圍，確定該派件員ID所對應的、以所述物流終端的當前位置為中心的配送距離范圍內的所有目標訂單信息，然后將通知信息推送給所有目標訂單信息中的訂貨用戶賬號所對應的訂貨用戶終端。

分析及結論

對比文件1公開了一種物流配送方法，其由物流終端對配送單上的條碼進行掃描，并將掃描信息發送給服務器以通知服務器貨物已經到達;服務器獲取掃描信息中的訂貨用戶信息，并向該訂貨用戶發出通知;接收到通知的訂貨用戶根據通知信息完成取件。

發明專利申請的解決方案與對比文件1的區別在于批量通知用戶訂貨到達，為實現批量通知，方案中服務器、物流終端和用戶終端之間的數據架構和數據通信方式均做出了相應調整，取件通知規則和具體的批量通知實現方式在功能上彼此相互支持、存在相互作用關系。相對于對比文件1，確定發明實際解決的技術問題是如何提高訂單到達通知效率進而提高貨物配送效率。從用戶角度來看，用戶可以更快地獲知訂貨到達情況的信息，也提高了用戶體驗。由于現有技術并不存在對上述對比文件1做出改進從而獲得發明專利申請的解決方案的技術啟示，該解決方案具備創造性。

【例10】

一種動態觀點演變的可視化方法

申請內容概述

近年來人們越來越多地通過社交平臺發表他們的意見和想法,人們在社交平臺上發表的帶有情感的內容反映了人們觀點的演變,并可以由此看出事件的發展、變化和趨勢。發明專利申請通過自動采集社交平臺人們發表的信息并對其中的情感進行分析,通過計算機繪制情感可視化圖來幫助人們更好地理解情感在不同時間的強度變化和隨時間而演變的趨勢。

申請的權利要求

一種動態觀點演變的可視化方法，所述方法包括:

步驟一，由計算設備確定所采集的信息集合中信息的情感隸屬度和情感分類，所述信息的情感隸屬度表示該信息以多大概率屬于某一情感分類;

步驟二，所述情感分類為積極、中立或消極，具體分類方法為：如果點贊的數目p除以點踩的數目q的值r大于閾值a，那么認為該情感分類為積極，如果值r小于閾值b，那么認為該情感分類為消極，如果值b≤r≤a,那么情感分類為中立，其中a>b;

步驟三，基于所述信息的情感分類，自動建立所述信息集合的情感可視化圖形的幾何布局，以橫軸表示信息產生的時間，以縱軸表示屬于各情感分類的信息的數量;

步驟四，所述計算設備基于所述信息的情感隸屬度對所建立的幾何布局進行著色，按照信息顏色的漸變順序為各情感分類層上的信息著色。

分析及結論

對比文件1公開了一種基于情感的可視化分析方法，其中時間被表示為一條水平軸，每條色帶在不同時間的寬度代表一種情感在該時間的度量，用不同的色帶代表不同的情感。

發明專利申請的解決方案與對比文件1的區別在于步驟二中設定的情感的具體分類規則。從申請內容中可以看出，即使情感分類規則不同，對相應數據進行著色處理的技術手段也可以是相同的，不必作出改變，即上述情感分類規則與具體的可視化手段并非功能上彼此相互支持、存在相互作用關系。與對比文件1相比，發明專利申請只是提出了一種新的情感分類的規則，沒有實際解決任何技術問題，也沒有針對現有技術作出技術貢獻。因此，要求保護的發明技術方案相對于對比文件1不具備創造性。

國家知識產權局商標局關于啟用新版財政票據式樣的公告

根據《財政部關于統一全國財政電子票據式樣和財政機打票據式樣的通知》（財綜〔2018〕72號）的要求，國家知識產權局商標局使用的《中央非稅收入統一票據》和《中央行政事業單位資金往來結算票據》于2020年1月1日起啟用新版財政票據式樣，經國家知識產權局同意，現公告如下：

《中央非稅收入統一票據》（機打），式樣如下：

??

《中央非稅收入統一票據》（電子），式樣如下：

《中央行政事業單位資金往來結算票據》（機打），式樣如下：

《中央行政事業單位資金往來結算票據》（電子），式樣如下：

特此公告。

國家知識產權局商標局

2019年12月23日

粵高知識產權

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文章來源：廣東省市場監督管理局，版權屬于原作者，文章僅代表作者觀點，不代表本公眾號立場。如來源標注有誤請告知，我們會及時予以更正/刪除。感恩！

國家知識產權局辦公室關于組織開展2019年度國家知識產權示范企業和優勢企業申報考核復核工作的通知

各省、自治區、直轄市、計劃單列市、新疆生產建設兵團知識產權局，各有關單位：?

為深入開展國家知識產權示范企業和國家知識產權優勢企業培育工作，實現知識產權強企發展目標，按照《國家知識產權示范企業培育工作方案》和《國家知識產權優勢企業培育工作方案》（國知辦發管字〔2015〕10號）要求，決定啟動2019年度國家知識產權示范企業（以下簡稱“示范企業”）和國家知識產權優勢企業（以下簡稱“優勢企業”）申報、年度考核和復核工作?，F將有關事項通知如下：?

一、示范企業和優勢企業組織申報?

（一） 申報條件?

示范企業:?

1．國家知識產權優勢企業培育期滿，為國內骨干企業，對產業發展具有較強影響力；?

2．《國家知識產權示范企業知識產權評價指標體系》A表評分達75分以上，并且B表評分達80分以上的企業。?

優勢企業培育期滿后擬申報示范企業的，須通過所在省、自治區、直轄市、計劃單列市、新疆生產建設兵團知識產權局（以下簡稱“省區市局”）的復核評審。對于上一年度工作考核為優秀的優勢企業，可在培育期內被推薦為示范企業。?

優勢企業:?

1．屬于區域內骨干企業，對產業發展具有一定影響力；?

2．《國家知識產權優勢企業知識產權評價指標體系》評分達90分以上的企業，或者第1—3項一級指標中，某一項一級指標得分比達到80％以上且總分達70分以上的企業。其中，“技術創新類”企業指標權重無調整；“商標品牌建設類”和“地理標志運用類”企業將根據培育類型調整相應的指標權重。?

（二） 推薦名額?

示范企業推薦名額見附件，優勢企業無推薦名額限制。?

（三）工作程序和申報材料?

請各省區市局按照《國家知識產權示范企業培育工作方案》和《國家知識產權優勢企業培育工作方案》中明確的工作程序和申報材料等要求，組織示范企業和優勢企業申報工作。?

二、示范企業和優勢企業工作年度考核?

每年組織對示范企業和優勢企業工作進行年度考核。其中，我局負責對省區市局進行年度考核，委托各省區市局對本轄區內的示范企業和優勢企業進行年度考核?？己私Y果分為優秀、一般、較差三個等次，由我局以一定方式公布。示范企業或優勢企業年度考核結果將作為復核工作的重要依據。?

各省區市局年度考核結果將與有關企業工作支持政策掛鉤。對于年度考核優秀的省區市局將被確定為企業知識產權工作先進集體，予以通報表揚，并將下一年度該地區示范企業推薦名額從本轄區優勢企業數量的10%增加至15%；排名第一至五的省級局和排名第一的計劃單列市局，下一年度該地區示范企業推薦名額從本轄區優勢企業的10%增加至20%。對于企業知識產權工作先進個人，將予以通報表揚。?

（一）考核對象?

1．各省區市局。?

2．國家知識產權示范企業和優勢企業, 需要三年復核的示范企業和優勢企業年度考核工作可與復核工作合并同時進行。?

（二） 考核內容?

1．各省區市局?？己藘热葜饕ㄆ髽I培育數量（20分）、經費投入（20分）、政策出臺（20分）、培育工作措施及成效（20分）、省級企業培育工作及省轄市企業培育工作情況（20分）等方面情況，滿分100分。?

2．示范企業或優勢企業?？己藘热葜饕ㄆ髽I知識產權工作情況（110分）、示范企業或優勢企業建設工作方案出臺（20分）及其落實情況（20分），滿分150分。其中，100分以上為優秀，70—100分為一般，70分以下為較差。?

（三）工作程序?

1．各省區市局對企業進行年度考核并向我局備案。各省區市局組織本轄區內示范企業和優勢企業在線填報信息材料；組織專家對企業建設工作進行年度考核；將考核內容及考核結果報送我局備案?？己私Y果按示范企業和優勢企業兩個序列分為優秀、一般、較差三個等次，同一等次內須排序。?

2．各省區市局向國家局報送考核材料。各省區市局總結梳理本地區2018年示范企業和優勢企業培育工作的政策措施，制定2019年培育工作計劃，與考核信息表一并報送我局。?

3．各省區市局組織推薦先進個人。各省區市局從年度考核結果為優秀的示范企業或優勢企業中，按照名額要求推薦先進個人。從本局負責企業知識產權工作的人員中，按照名額要求推薦先進個人。?

4．公布考核評優結果。對各省區市局的培育工作組織專家開展年度考核評審。年度考核結果將以一定方式在系統內公布。同時確定2018年度企業知識產權工作先進集體和先進個人，并予以通報表揚。?

（四）先進集體和個人名額分配?

1．先進集體。省級局16個，計劃單列市局2個。?

2．先進個人。先進個人包括省區市局人員、企業人員2個序列（推薦名額見附件）。其中，省區市局先進個人為各省區市局負責企業知識產權工作的人員；企業先進個人須從年度考核結果為優秀的示范企業或優勢企業中的知識產權管理人員中產生。?

（五）考核及推薦材料?

1．省區市局考核材料。包括《2018年度國家知識產權示范企業和優勢企業培育工作考核表》（文件加蓋公章），本地區2018年工作總結和2019年工作計劃。?

2．企業考核材料。包括《2018年度國家知識產權示范企業和優勢企業年度考核信息統計表》，示范企業或優勢企業建設工作方案（以企業正式文件形式印發，在線報我局備案），示范企業或優勢企業建設工作進展等。

?
3．先進個人推薦材料?！?018年度企業知識產權工作先進個人推薦表》。?

三、示范企業和優勢企業復核?

示范企業或優勢企業培育工作滿三年，由所在省區市局對其進行復核評審。通過復核評審的，報送我局核驗。符合條件的，確定保留“國家知識產權示范企業”或“國家知識產權優勢企業”稱號，開展新一輪示范企業或優勢企業建設工作。對于不符合條件的，取消示范企業或優勢企業稱號，并且2年之內不得再次申報。?

（一）復核對象?

2013年度和2016年度示范企業和優勢企業（名單可通過國家知識產權示范企業和優勢企業管理系統查詢）。?

（二）復核內容?

1．示范企業。對照《國家知識產權示范企業知識產權評價指標體系》，A表評分達75分以上，并且B表評分達80分以上的，通過示范企業復核。?

2．優勢企業。對照《國家知識產權優勢企業知識產權評價指標體系》，評分達90分以上的，或者第1—3項一級指標中，某一項一級指標得分比達到80%以上且總分達70分以上的，通過優勢企業復核。?

（三）工作程序?

1．省區市局組織復核評審。各省區市局組織本轄區內示范企業和優勢企業在線填報信息材料；組織專家對企業建設工作進行復核評審；將復核評審情況和結果按期報送我局。

2．確認名單。我局對企業復核材料及省區市局評審情況進行核驗。對于符合條件的，公示10個工作日。公示期滿無異議的，確定保留“國家知識產權示范企業”或“國家知識產權優勢企業”稱號，開展新一輪示范企業或優勢企業建設工作。?

（四）復核材料?

1．省區市局復核材料。包括省區市局對企業的復核評審情況（加蓋公章）。?

2．企業復核材料：包括《國家知識產權示范企業復核書》及示范企業建設期內工作總結及未來三年工作計劃；《國家知識產權優勢企業復核書》及優勢企業建設期工作總結及未來三年工作計劃。?

3．其他相關證明材料。?

請將以上優勢示范企業申報材料、年度考核材料、三年復核材料（8月31日前）通過“國家知識產權示范企業和優勢企業管理系統”（網址http://shenbao.cneip.org.cn）報送；需各省區市局加蓋公章的材料，請報送掃描件（PDF格式）。?

請各地高度重視，精心組織，深入指導本轄區內示范企業和優勢企業認真開展相關工作，持續做好示范企業和優勢企業培育工作。逾期未報送材料的優勢示范企業視為退出優勢示范企業工作序列，優勢示范企業稱號自動取消，并且2年內不得再次申報。逾期未報送材料的省區市局不得參與先進集體和個人評選。?

特此通知。?

附件：

2019年度示范企業申報推薦名額及2018年度企業知識產權工作先進個人推薦名額分配表?

國家知識產權局辦公室?

2019年6月25日　

聯系方式：?
知識產權運用促進司?
馮絲雨 010—62086559?
國家知識產權示范企業和優勢企業管理系統?
汪 誠 010—82803888轉6007

人力資源社會保障部關于深化經濟專業人員職稱制度改革的指導意見

各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團人力資源社會保障廳（局），國務院各部委、各直屬機構人事部門，各中央企業人事部門：

經濟專業人員是專業技術人才隊伍的重要組成部分，是推動我國經濟高質量發展的重要力量。為貫徹落實中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于深化職稱制度改革的意見》，現就深化經濟專業人員職稱制度改革提出如下指導意見。

（一）指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中全會精神，認真落實黨中央、國務院決策部署，按照建設現代化經濟體系和深化職稱制度改革總體要求，遵循經濟領域人才資源開發規律，健全完善符合經濟專業人員職業特點的職稱制度，科學客觀公正評價經濟專業人員，釋放經濟專業人員創新創業活力，為推動我國經濟高質量發展提供人才支撐。

（二）基本原則

1.堅持服務發展。立足經濟領域各行業特點，突出經濟活動的職業屬性和崗位要求，引導經濟專業人員提高能力素質，提升職稱評價與社會主義市場經濟改革的契合度，促進實體經濟、科技創新、現代金融與人力資源協同發展，不斷增強我國經濟創新力和競爭力。

2.堅持科學評價。分級分類完善評價標準，突出專業水平和創新實踐，克服唯學歷、唯資歷、唯論文、唯獎項傾向，發揮人才評價“指揮棒”作用，充分調動經濟專業人員積極性、創造性。

3.堅持繼承與創新相結合。鞏固經濟領域人才評價改革成果，總結完善經濟專業技術資格考試制度，健全經濟專業人員職稱制度體系，創新高級經濟專業人員職稱評價機制，加大對非公有制經濟及新興產業的人才支撐。

4.堅持以用為本。圍繞用好用活人才，加強職稱評價的科學性和針對性，提高評價結果的公信力，促進職稱制度與各類用人單位人事管理制度相銜接，做到以用促評、評用結合。

通過健全制度體系、完善評價標準、創新評價機制、與人才使用相銜接、強化監督管理等措施，形成以品德、能力和業績為導向，以社會和業內認可為核心，覆蓋各類經濟專業人員的職稱制度。

（一）健全制度體系

1.完善職稱層級。經濟專業人員職稱設初級、中級、高級，初級職稱只設助理級，高級職稱分設副高級和正高級。初級、中級、副高級和正高級職稱名稱依次為助理經濟師、經濟師、高級經濟師、正高級經濟師。

為進一步體現專業屬性，部分專業的職稱名稱直接以專業命名。人力資源管理專業的職稱名稱為助理人力資源管理師、人力資源管理師、高級人力資源管理師、正高級人力資源管理師。知識產權專業的職稱名稱為助理知識產權師、知識產權師、高級知識產權師、正高級知識產權師。其他專業在職稱名稱后標注，如經濟師（金融）、經濟師（財政與稅收）等。

2.動態調整專業設置。根據經濟社會發展和職業分類要求，適時調整經濟系列專業設置。對從業人員數量較大、評價需求穩定、發展良好的工商管理、金融、人力資源管理等專業，做好專業建設，持續穩定開展評價工作；對行業發展變化較大、評價需求不斷縮減、從業人員數量較小的專業，及時調整或取消；在發展勢頭良好、評價需求旺盛的知識產權等領域，增設新的專業；對知識結構、崗位要求相近的專業，及時進行整合。實行全國統一考試的專業設置由國家統一公布。

3.實現職稱制度與職業資格制度有效銜接。專業技術人員取得經濟專業技術資格、房地產估價師、拍賣師、資產評估師、稅務師和工程咨詢（投資）、土地登記代理、房地產經紀、銀行業等領域相關職業資格，可對應經濟系列相應層級的職稱，并可作為申報高一級職稱的條件。探索建立經濟系列與會計、審計等屬性相近職稱系列（專業）的銜接措施，減少重復評價，減輕經濟專業人員負擔。

4.經濟專業人員各級別職稱分別與事業單位專業技術崗位等級相對應。正高級對應專業技術崗位一至四級，副高級對應專業技術崗位五至七級，中級對應專業技術崗位八至十級，初級對應專業技術崗位十一至十三級。

（二）完善評價標準

1.堅持德才兼備，以德為先。把經濟專業人員職業道德放在評價首位，引導經濟專業人員遵紀守法、愛崗敬業。鼓勵經濟專業人員不斷更新知識、創新思路，提高專業素養和業務能力，積極投身現代化經濟體系建設。完善經濟專業人員職稱評價誠信體系建設，對存在學術造假等問題的經濟專業人員實行“一票否決制”。通過弄虛作假、暗箱操作等取得的職稱一律撤銷。

2.以專業能力為核心，分級分類完善評價標準。按照專業分類，科學確定評價內容，滿足不同層級、不同行業經濟專業人員的評價需求。初、中級職稱注重考察專業基礎知識和實務能力；高級職稱注重考察理論素養和業績水平，突出評價在經濟社會發展中的創新引領作用和取得的經濟效益、社會效益。

3.實行國家標準、地區標準、單位標準相結合。人力資源社會保障部負責制定《經濟專業人員職稱評價基本標準條件》（附后）。各?。ㄗ灾螀^、直轄市）可根據本地區經濟社會發展情況，制定地區標準。具有自主評審權的用人單位可結合本單位實際，制定單位標準。地區標準、單位標準不得低于國家標準。

（三）創新評價機制

1.豐富評價方式。經濟專業人員初、中級實行以考代評的方式，不再進行相應的職稱評審或認定。副高級采取考試與評審相結合方式，正高級一般采取評審方式。初級、中級、副高級考試由全國統一組織，統一科目、統一大綱。副高級和正高級職稱評審堅持同行專家評議，綜合運用成果展示、個人述職、履歷分析、業績考察等多種形式，確?？陀^公正。

2.加強職稱評審委員會建設。建立同行專家評審制度，積極吸納財政、金融、工商管理等經濟領域的權威專家，組建經濟系列高級職稱評審委員會。嚴格落實職稱評審委員會核準備案制度。國務院有關部門和中央企業成立的高級職稱評審委員會報人力資源社會保障部核準備案，其他高級職稱評審委員會報省級人力資源社會保障部門核準備案。經濟系列高級職稱評審可按照國家公布的經濟專業技術資格考試專業進行，也可按經營管理、財稅金融、人力資源等專業類別，分類開展評審。

3.推進社會化職稱評審工作。暢通非公有制經濟組織、社會組織、自由職業經濟專業人員職稱申報渠道。依托專業水平較高、具備較強服務能力和影響力、能夠自律規范的專業化人才服務機構、行業協會學會等社會組織，吸納非公有制經濟領域同行專家組成評審委員會，開展經濟系列社會化人才評價。

4.向優秀經濟專業人員和艱苦邊遠地區經濟專業人員傾斜。對在創新經濟活動方式、構建新業態、推動行業發展等方面做出重大貢獻的經濟專業人員，可適當放寬學歷、資歷等條件限制，建立職稱評審綠色通道。對長期在艱苦邊遠地區和基層一線工作的經濟專業人員，重點考察其實際工作業績，適當放寬學歷和科研能力要求，引導經濟專業人員在基層一線建功立業。

（四）促進職稱評價與人才使用有效銜接

1.促進經濟專業人員職稱評價與使用相結合。實現職稱評價與人員聘用、考核、晉升等用人制度相銜接，做到因事設崗、按崗擇人、人崗相適。建立健全經濟專業人員考核制度，加強聘后管理，在崗位聘用中實現人員能上能下。

2.加強高級職稱評審服務平臺建設。鼓勵各地、各有關部門建立完善經濟系列高級職稱評審服務平臺，減少各類證明材料，簡化審核程序，規范評審工作流程，提高評審工作效率，提供便捷服務。

（五）強化監督管理

1.加強職稱評價監管。各?。ㄗ灾螀^、直轄市）人力資源社會保障部門要加強對經濟專業人員職稱工作的指導和監管，確保評價公開透明、公平公正?？荚嚈C構安全風險管控不力的，要嚴肅追責。不能正確行使評審權、不能確保評審質量的，要暫停評審工作、責令進行整改，直至收回評審權。

2.探索建立職稱申報評審誠信檔案和失信黑名單制度。參評人員、工作人員、評審專家等有弄虛作假、暗箱操作等違法違規行為的，違規記錄納入信用信息共享平臺，按專業技術人員信用信息管理有關規定實施聯合懲戒。受到黨紀、政務、行政處分的經濟專業人員，在影響期內不得申報職稱評審。

（一）加強組織領導。經濟專業人員職稱制度改革是分類推進職稱制度改革的重要內容，政策性強、涉及面廣，各?。ㄗ灾螀^、直轄市）人力資源社會保障部門要高度重視，加強領導，明確責任，與行業主管部門密切配合，確保經濟專業人員職稱制度改革平穩推進。各地在改革中要及時總結經驗，出現新情況、新問題要及時研究解決，妥善處理好改革、發展和穩定的關系。

（二）穩慎推進改革。各省(自治區、直轄市)人力資源社會保障部門要結合本地區實際，落實好各項改革舉措。對改革前各地自行試點評審的經濟專業人員正高級職稱，要按規定通過一定程序進行確認，具體辦法由各地、各有關部門和單位另行制定。各層級職稱評審工作嚴格按照本意見規定進行，不得隨意降低評價標準條件、擅自擴大評審范圍。

（三）做好宣傳引導。各省(自治區、直轄市)人力資源社會保障部門要加強宣傳引導，搞好政策解讀，充分調動經濟專業人員的積極性，引導廣大經濟專業人員積極支持和參與，營造有利于經濟專業人員職稱制度改革的良好氛圍。

本指導意見適用于在企業、事業單位、社會團體、個體經濟組織等組織中從事經濟相關工作的專業技術人員。

附件：經濟專業人員職稱評價基本標準條件

人力資源社會保障部

2019年6月17日

附件

經濟專業人員職稱評價基本標準條件

一、遵守中華人民共和國憲法和法律法規，貫徹落實黨和國家方針政策。

二、具有良好的職業道德、敬業精神。

三、熱愛本職工作，認真履行崗位職責，按照要求參加繼續教育。

四、經濟專業人員申報各層級職稱，除必須達到上述基本條件外，還應分別具備以下條件：

（一）助理經濟師

1.具有較系統的經濟專業理論知識和業務技能。

2.能夠獨立地對專項經濟活動進行分析綜合，提出建設性的意見。

3.具備國家教育部門認可的高中畢業（含高中、中專、職高、技校）以上學歷。

（二）經濟師

1.具有系統的經濟專業理論知識，能夠理解和正確執行國家有關方針、政策。

2.有較豐富的經濟工作實踐經驗，能夠獨立地解決較復雜的業務問題。

3.工作業績良好，取得一定的成果或經濟效益。

4.具備博士學位；或具備碩士學位，從事相關專業工作滿1年；或具備第二學士學位或研究生班畢業，從事相關專業工作滿2年；或具備大學本科學歷或學士學位，從事相關專業工作滿4年；或具備大學?？茖W歷，從事相關專業工作滿6年；或高中畢業或中等專業學校畢業，取得經濟系列初級職稱，從事相關專業工作滿10年。

（三）高級經濟師

1.系統掌握經濟工作專業理論、方法、技巧和相關政策法規。

2.能夠設計實施經濟項目或經濟活動方案，推動經濟活動有序合規展開。

3.工作業績較為突出，能夠指導助理經濟師、經濟師等參與經濟工作的各類從業人員合理合規開展工作。

4.有較強的理論研究能力，能夠開展經濟工作政策、實務研究，創新經營管理理念和專業方法。

5.具備博士學位，取得經濟師職稱后，從事與經濟師職責相關工作滿2年；或具備碩士學位，或第二學士學位或研究生班畢業，或大學本科學歷或學士學位，取得經濟師職稱后，從事與經濟師職責相關工作滿5年；或具備大學?？茖W歷，取得經濟師職稱后，從事與經濟師職責相關工作滿10年。

（四）正高級經濟師

1.具有系統、深厚的專業理論和實務經驗，熟悉與本專業相關的法律、法規或經濟政策。

2.熟練運用經濟工作專業理論、方法、技巧和相關政策法規，高標準組織設計、實施和評估經濟項目或活動方案，提升經濟運行水平。

3.工作業績突出，能夠指導助理經濟師、經濟師、高級經濟師等參與經濟工作的各類從業人員高效合規地開展工作，并通過專業督導，改進工作方法，提高本行業職業能力水平。

4.具有較強的綜合分析能力和解決經濟活動中重大疑難問題的能力，能夠針對具體經濟問題，開展經濟工作政策、理論與實務研究，創新經濟經營管理理念和專業方法，為本行業（地區、部門）的經營管理政策的制定提出建設性意見。

5.一般應具備大學本科及以上學歷或學士以上學位，取得高級經濟師職稱后，從事與高級經濟師職責相關工作滿5年。

五、參加高級經濟師、正高級經濟師評審的經濟專業人員，從事經濟工作近五年內，滿足以下條件之一的，同等條件下可予以優先考慮：

（一）主持大中型企業的中外投融資、企業改制、兼并重組、管理創新等項目，達到預期目標；

（二）主持省部級及以上基礎設施建設項目設計、技術改造方案論證、可行性評估等，得到成功實施；

（三）主持制定的重點行業規劃、重要經濟政策規章、重大行業標準等，經主管部門批準或采納，頒布實施后取得了良好的經濟效益和社會效益；

（四）主持完成在經濟領域內具有重大影響、得到有效應用的研究報告、項目報告、行業標準、發展規劃等代表性成果；

（五）主持完成的經濟領域相關研究項目、研究報告等，被省部級及以上單位采納，并轉化為實施方案；

（六）主持或作為主要成員參與政府或社會組織開展的重大經濟活動，取得顯著成績；

（七）主持完成的經濟研究成果獲省部級及以上獎勵；

（八）出版的本專業學術著作或發表的專業論文，在經濟領域產生較大影響，受到同行專家公認。